上海市精神卫生中心彭代辉教授团队与华东师范大学化学与分子工程学院万晶晶教授团队合作为抑郁症的诊断提供客观检测方法
近日，上海市精神卫生中心彭代辉教授团队与华东师范大学化学与分子工程学院万晶晶教授团队合作在国际顶级期刊《ADVANCED MATERIALS》杂志（IF=27.4， JCR 1区）上发表了题为“Vacancy-driven High-performance Metabolic Assay for Diagnosis and Therapeutic Evaluation of Depression”的研究论文。该研究为抑郁症的诊断提供了新的客观的检测方法。华东师范大学的博士研究生陈晓楠和上海市精神卫生中心的王韵副主任医师为本文的第一作者，华东师范大学的万晶晶教授和上海市精神卫生中心的彭代辉主任医师为本文的通讯作者。
抑郁症是一种慢性致残性精神疾病，发病率高，发病机制尚不明确。目前，精神检查是诊断抑郁症的主要方式，临床上尚无有效的客观检测手段能够进行抑郁症的诊断。
该研究提出了一种基于代谢物的高性能检测方法，通过开发空位工程氧化钴 (Vo-Co3O4) 辅助激光解吸/电离质谱仪平台来帮助抑郁症的诊断和治疗评估。Vo-Co3O4 可以直接、可靠地记录血浆代谢指纹 (PMF)。通过PMF的机器学习，实现高性能抑郁症诊断，曲线下面积（AUC）为0.941-0.980，准确率超过92%。此外，研究还量化了抑郁症患者随访队列中的脯氨酸水平，突出了代谢物量化在抑郁症治疗评估中的潜力，为抑郁症的快速、客观诊断提供了新的辅助方法。
方案：通过空位工程Co3O4辅助激光解吸/电离质谱（LDI-MS）筛查抑郁症代谢特征的示意性工作流程。a） 示意图，包括纳米颗粒的制备、样品和基质装载、355nm激光下的代谢物检测。b） 抑郁症诊断和治疗评估的工作流程，包括记录血浆代谢模式、用于抑郁症诊断的PMF机器学习、通过结合LC-MS/MS进行生物标志物鉴定、量化随访抑郁症患者中的脯氨酸以帮助抑郁症的治疗评估。
研究得到科技创新2030-重大项目(2021ZD0200600)项目和上海交通大学“交通之星”医工交叉研究基金（YG2022QN107）项目的资助。
彭代辉，上海交通大学医学院附属精神卫生中心（上海市精神卫生中心）主任医师，心境障碍科主任，博士生导师。兼精神病学基础与临床分会主任委员，国际WFSBP组织执行委员，中国神经科学学会理事；上海市心理学会医学心理学专委会副主任委员；中华医学会精神医学分会抑郁障碍研究协作组委员、中华医学会精神医学分会双相障碍研究协作组委员；中国神经科学学会精神病学基础与临床分会抑郁障碍研究联盟主席等。主持2030“脑科学与类脑研究”重大课题、国家自然科学基金面上项目、上海市卫计委科研项目、上海市科学技术委员会项目、海外人才项目、校重点学科建设等二十余项，发表学术论文数百篇。
王韵，上海市精神卫生中心副主任医师、心理咨询师，长期从事精神科临床诊疗工作及医学生带教工作，上海市住院医师规范化培训“优秀带教老师”，CSNP中国抑郁障碍研究者联盟秘书，上海市精神卫生中心住培基地教学秘书，近年来以第一作者在国内外期刊发表论著二十余篇、主持院级、校级及省部级课题八项。
撰稿：王韵
审核：彭代辉