论文
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多模态融合图神经网络在抑郁症客观定量诊疗领域取得新进展 2024-11-26
2024年11月4日,上海交通大学生物医学工程学院金成教授团队及首都医科大学附属北京安定医院王刚教授团队在《Patterns》上发表了题为“An objective quantitative diagnosis of depression using a local-to-global multimodal fusion graph neural network”的研究论文。该研究使用局部-全局多模态融合图神经网络(LGMF-GNN)来应对抑郁症客观定量诊断的挑战。研究背景抑郁症(Major Depressive Disorder, MDD)对全球…
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近日,上海市精神卫生中心彭代辉课题组联合上海科技大学生物医学工程学院王乾课题组,先后在国际顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI, IF=10.6,JCR 1区)和IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC, IF=11.2, JCR 1区)上发表了题为Randomizing Human Brain Function Representation for Brain Disease Diagnosis和Hierarchical Encoding and Fusion of Brain Functions for Depression…
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近日,上海市精神卫生中心彭代辉教授团队与华东师范大学化学与分子工程学院万晶晶教授团队合作在国际顶级期刊《ADVANCED MATERIALS》杂志(IF=27.4, JCR 1区)上发表了题为“Vacancy-driven High-performance Metabolic Assay for Diagnosis and Therapeutic Evaluation of Depression”的研究论文。该研究为抑郁症的诊断提供了新的客观的检测方法。华东师范大学的博士研究生陈晓楠和上海市精神卫生中心的王韵副主任…
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近日,首都医科大学附属北京安定医院王刚教授团队在《Translational Psychiatry》杂志在线发表了题为“Contribution of resting-state functional connectivity of the subgenual anterior cingulate to prediction of antidepressant efficacy in patients with major depressive disorder”的研究论文。该研究探索了膝下前扣带回(sgACC)功能连接在抑郁症抗抑郁药物治疗疗效中的预测作用。研究结果显示抑郁症患者sgAC…
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附属北京安定医院王刚教授团队阐述经颅交流电刺激(tACS)抗抑郁治疗效果 2024-07-10
近日,首都医科大学附属北京安定医院王刚教授团队在《Brain Stimulation》杂志在线发表了题为“Effect of add-on transcranial alternating current stimulation (tACS) in major depressive disorder: a randomized controlled trial”的研究论文。该研究验证了经颅交流电刺激(tACS)联合低剂量艾司西酞普兰在抑郁症患者中的有效性及安全性,同时探索了tACS治疗前后抑郁患者的脑电变化。研究结果显示附加tACS治疗能…
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附属北京安定医院王刚教授团队阐述抗抑郁治疗中的免疫学机制 2024-07-08
近日,首都医科大学附属北京安定医院王刚教授团队在《Advanced Science》杂志在线发表了题为“Integrated single-cell RNA-seq and ATAC-seq reveals heterogeneous differentiation of CD4+ naive T cell subsets is associated with response to antidepressant treatment in major depressive disorder”的研究论文。该研究采用单细胞转录组测序(scRNA-seq)联合ATAC测序(ATAC-seq)技术分析了抗抑郁药物治疗前后抑郁…
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抑郁障碍(MDD)给全球带来了沉重的疾病负担。然而目前的病因、诊断和治疗仍然不令人满意,以前没有任何研究解决这个问题。基于以往MDD队列研究的优势和局限性,抑郁症的前瞻性队列研究(PROUD)一项为期3年的大规模队列研究,旨在通过灵活的随访计划收集多维数据(图10及图11)。策略目标是建立一个具有全国代表性、高质量、标准化的抑郁症队列来支持MDD的精确诊断和治疗,并解决当前研究中的空白。试验注册:ChiCTR2…
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论文2:团队在《Microbiome》发文阐述肠道微生物在抗抑郁药治疗中的作用 2024-06-17
首都医科大学附属北京安定医院王刚教授团队在《Microbiome》杂志在线发表了题为“Multi-omics reveal microbial determinants impacting the treatment outcome of antidepressants in major depressive disorder”的研究论文。该研究采用肠道微生物组联合代谢组的多组学技术分析了抗抑郁药物对抑郁症患者肠道微生物、粪便代谢和血液代谢的影响及它们之间的相互作用,发现抗抑郁药会影响肠道菌群,但这种影响因人而异…
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明确抗抑郁药物对静息态大尺度脑网络的影响及疗效个体差异的神经基础对阐明抗抑郁药物作用机制、发现疗效相关生物标志物有重要意义。既往研究表明,抗抑郁药物对大尺度脑网络有一定的影响,但尚没有研究从单一用药并根据治疗结局分组的角度探讨抗抑郁药物对静息态大尺度脑网络的影响。因此,本研究以艾司西酞普兰为单一的抗抑郁药物,探讨其对抑郁症患者大尺度脑网络静息态功能连接的影响,并进一步根据治疗结局将患者…
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理解抑郁症背后的神经生理机制对于其诊断和治疗具有重要的意义。既往研究发现抑郁症患者关键脑网络存在异常的脑功能活动和脑功能连接,但对其脑网络间的因果交互或效应连接仍没有清晰的认识。本研究拟通过分析抑郁症患者默认网络(DMN)、突显网络(SN)及背侧注意网络(DAN)间的效应连接,探讨抑郁症患者脑网络功能异常的机制。我们采集了63例未服药抑郁症患者(包括35例首发患者和28例复发患者)和74例正常对照的静…
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抑郁症(MDD)的主要特征是情绪低落和快感缺失。抗抑郁药物,如选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI),是MDD患者的一线治疗药物。然而,抗抑郁药并非对所有MDD患者都有效。在临床实践中,病情缓解被认为是理想的结果,但一线药物治疗后的总体缓解率只有28%。抑郁症与大尺度脑网络之间的异常信息交流(可以用功能连接来表示)有关。既往研究已经证实这种异常的信息交流模式对患者的疗效具有预测作用。MDD患者的情绪调节…